Антитренды в образовании. Чему стоит разучиться в фешен

Современное образование в сфере моды переживает цифровую трансформацию: по данным McKinsey, 75% модных компаний к 2025 году будут требовать от сотрудников навыков работы с 3D-дизайном и искусственным интеллектом. Ключевые тренды включают переход к гибридным программам, где традиционный дизайн сочетается с курсами по AI-трендспоттингу (алгоритмы уже на 30% точнее людей предсказывают цветовые тренды, согласно WGSN), цифровому моделированию тканей в CLO3D и созданию NFT-коллекций. Университеты вроде London College of Fashion и Parsons внедряют VR-лаборатории для виртуального мерчандайзинга, а Coursera фиксирует 200%-ный рост запросов на курсы по sustainable fashion — ответ на запрос индустрии, где 67% брендов планируют перейти на экоматериалы к 2027 (Global Fashion Agenda). При этом устаревают узкоспециализированные программы: работодатели теперь ищут выпускников с кросс-дисциплинарным бэкграундом, способных одновременно разрабатывать физическую коллекцию, ее цифрового двойника для метавселенных и анализировать big data от маркетплейсов. Особый спрос возник на микро-степени по "модной" нейроэкономике — нейросети уже генерируют 15% дизайнов масс-маркет брендов (BoF), что требует от дизайнеров навыков управления ИИ-ассистентами. Парадоксально, но автоматизация не сокращает, а трансформирует профессии: по прогнозам IBM, к 2030 году 40% новых ролей в моде будут связаны с управлением человеко-машинными творческими процессами.

• Как изменились требования индустрии к выпускникам за последние 5 лет?
• Должно ли образование в моде становиться более технологичным?
• Нужен ли «текстильный кластер» с участием вузов, фабрик и брендов?
• (Пример: турецкие университеты как R&D-центры для фабрик)
• Зачем дизайнеру изучать нейромаркетинг и поведенческую экономику?
• «ИИ vs. фундаментальные навыки»: Должен ли студент сначала освоить ручной крой, прежде чем работать в CLO3D?